情报百科寻找乌云下的飞机

数据专家Tilman在网上发布一段10秒的视频，并给出两道谜题：通过该视频找到该飞机的航班号以及他此时所乘坐的列车班次。

而在这短短的10秒视频中有什么呢？乍一看，好像只有乌云密布的天空、飞速闪过的树木和木屋、绵延不断的电线以及在乌云下滑行的飞机……

现在看来，所有的线索都像散落在地上的碎片，而我们需要将这些碎片一一拾起，并寻找每种线索之间的关联。

接下来，我们就按照情报专家Nixintel的思路去追溯整个推理过程。

寻找图片关键线索

首先，Nixintel通过观察飞机的形态，发现飞机正在平行于铁路线行驶。说明飞机行驶速度非常低，此时飞机很有可能正在降落。如果它正在降落，则它必须正在向跑道飞行。

这意味着其着陆的跑道必须与蒂尔曼行驶的火车线平行。这为我们提供了第一个“真实”条件：该位置将靠近机场，火车线将与跑道的路线大致平行。

其次，从图像中可以看出，该地地形平坦，有大片农田，还有绵羊，说明此处可能是在农村或半农村的平坦区域中。

此外，我们可以看到大量房屋的屋顶都装有太阳能电池板，而太阳能电池板必须面向太阳，因此在欧洲意味着它们通常面向南或东南。根据建筑的总体风格，并结合Nixintel自身多年的旅游经验，他将大致位置锁定在了德国，荷兰或比利时。

如果这些建筑物大致面向南方，那么蒂尔曼在拍摄影片时必须面对大致北方。这意味着提尔曼和飞机都从东到西大体上旅行。因此，该位置将是一条铁路线上的火车站，该铁路线大致东西方，而不是南北方向。

因此，对于蒂尔曼所在的位置，他得出了四个结论：

1.靠近机场，火车线与跑道平行；

2.平坦的乡村/半乡村位置；

3.在大致东西方向的线上站；

4.可能在比利时，荷兰或德国。

验证地理位置

此时，Nixintel使用GoogleEarthPro来要验证符合这些条件的位置，为简单起见，他禁用了地图中除地名，铁路和机场以外的所有图层，如下图所示：

根据前面所得出的结论：机场和拍摄所在的铁路线呈东西走向，并且机场在铁路线的北侧，以及视频中的图像特点：一栋带屋顶的太阳能电池板的独立式房屋，三个灯柱和一条道路。

Nixintel在谷歌地图中筛选出比利时的两家机场均符合这一特点，因此，只需要在这两家机场中验证即可。

布鲁塞尔-沙勒罗瓦机场有两处离铁路线较近的部分，进入谷歌街景发现，一处为厂房，而另一处居民楼并不是南北朝向，因此，布鲁塞尔-沙勒罗瓦机场排除。

另一处布鲁塞尔机场，Nixintel惊喜的发现有多处重合的地方，如同样有太阳能电池板的楼顶，羊群等。

寻找火车站

但是，在布鲁塞尔有三处车站，我们要确定列车会停在哪一处的车站。Nixintel根据时间进行估算，视频拍摄时的火车离目的地大约15.2公里，而比利时列车的平均时速是83.8km/h，因此，此时到底目的地大约需要11分钟。

视频拍摄时间为年10月17日上午9点22分，因此火车预计在9点33分左右抵达布鲁塞尔，查找火车时间表，以显示相关时间段内的到站时间，根据到站时间即可确定车站。

因此，Nixintel确定蒂尔曼当时乘坐的是从法兰克福开往布鲁塞尔的ICE18号火车。

寻找飞机

此时，我们知道机场是布鲁塞尔机场，并且知道飞机于年10月17日9:22左右降落在这里。然后，我们可以在飞机航班查询网站上获得当时到达布鲁塞尔的所有航班的清单，并确定正确的飞机。

通过FlightRadar24网站，可以看到在过去12个月中利用空中交通来重现天空的历史景色地图，因此可以确定当时的飞行是RO从布加勒斯特到布鲁塞尔。

在这里，我们可以看到年10月17日上午9:22的天空实景图，飞机相对于蒂尔曼在制作视频时在Erp-Kwerps时的位置是相对的：

通过上述案例，我们可以发现真相往往隐藏在无数个细节之中，而我们需要在看似普通的细节中抽丝剥茧，在碎片化信息中寻找关键线索，并将这些线索不断关联分析，最后呈现出完整的逻辑链条。

下面，福韵君为大家推荐一些国外常用的飞机航班查询网站：

FlightStats：

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